k-means算法

聚类算法-K-means-超市顾客聚类

1. 算法介绍

不同的用户对产品有不同的需求,所以需要针对不同的用户设计不同的产品功能,首先需要对用户进行分群。用于客户分类的方法有如RFM模型,即通过一个客户的近期购买行为(RecencyR)、购买的总体频率(FrequencyF)以及花了多少钱(MonetaryM)这三项指标来描述该客户的价值状况。

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决策树分类器的实现

前言:关于分类

什么是分类

什么是分类?根据症状初步判断一个人是否患新冠肺炎、银行贷款员判断一个人是“安全的”还是“危险的”、运营商销售经理把用户人群按照某些特征分为高意愿消费者和低意愿消费者等多种类型,这些都是分类。

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数据挖掘AP算法

00 算法简介

先验性质:频繁项集的所有非空子集也一定是频繁的

步骤:小项拼大项;剪枝(剪大项 & 剪小项)

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