k-means算法
聚类算法-K-means-超市顾客聚类
1. 算法介绍
不同的用户对产品有不同的需求,所以需要针对不同的用户设计不同的产品功能,首先需要对用户进行分群。用于客户分类的方法有如RFM模型,即通过一个客户的近期购买行为(Recency,R)、购买的总体频率(Frequency,F)以及花了多少钱(Monetary,M)这三项指标来描述该客户的价值状况。
不同的用户对产品有不同的需求,所以需要针对不同的用户设计不同的产品功能,首先需要对用户进行分群。用于客户分类的方法有如RFM模型,即通过一个客户的近期购买行为(Recency,R)、购买的总体频率(Frequency,F)以及花了多少钱(Monetary,M)这三项指标来描述该客户的价值状况。
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